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　　不再復(fù)刻美國。在人工智能這個被視為未來競爭關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域，中國人走出了一條自己的路徑。

　　近日，《紐約時報》發(fā)文對比了中美兩國人工智能的發(fā)展水平，認(rèn)為在人工智能技術(shù)方面，美國已經(jīng)不再具備戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢。與此同時，文章稱贊了中國企業(yè)在人工智能商業(yè)化取得的進展，并認(rèn)為百度將成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

　　

 

　　被一向以科技霸主自居的美國人夸獎，中國人似乎還有些不適應(yīng)，但這種情況今后只會更多。以人工智能領(lǐng)域為代表，中國企業(yè)正以令人驚訝的發(fā)展速度與成果，一步步改變著世界科技的秩序與格局。

　　一個搜索引擎的轉(zhuǎn)型

　　首先我們來看看，在許多人眼中依然只是個搜索引擎的百度，究竟在人工智能方面做了些什么，能夠讓美國人坐立不安。

　　具體來看，《紐約時報》主要從科研實力和人才儲備等方面點評了百度人工智能的發(fā)展。

　　去年，微軟研究人員聲稱開發(fā)出了在語音理解方面可與人媲美的軟件，而早在兩年前，百度硅谷實驗室的人工智能負(fù)責(zé)人員就表示百度在理解中文語音方面達到了相似精度。目前，百度語音識別準(zhǔn)確率已達到97%，百度的深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)被《麻省科技評論》評為2016年十大突破科技之一。

　　此外，在人工智能其他技術(shù)領(lǐng)域，百度也已經(jīng)達到國際領(lǐng)先水平。百度人臉識別準(zhǔn)確率達99.7%，并在權(quán)威的國際評測——FDDB與LFW中獲得雙料世界第一。百度人工智能已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，從底層數(shù)據(jù)、算法架構(gòu)等方面均走在世界前列。

　　與所有行業(yè)的競爭本質(zhì)一樣，人工智能的競爭，歸根到底在人才。今年年初，全球人工智能資深專家陸奇正式加盟百度擔(dān)任集團總裁兼首席運營官�！都~約時報》認(rèn)為這位大腕的加入，將使百度成為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，并突顯中國在人工智能領(lǐng)域的進步。

　　更為重要的是，作為行業(yè)領(lǐng)軍者，百度這樣的企業(yè)在摸索技術(shù)研究的同時，也在努力撬動更多行業(yè)對人工智能的需求，做好人工智能研究者與產(chǎn)業(yè)實踐者的身份轉(zhuǎn)換。1月份，百度云新發(fā)布的人工智能平臺級解決方案天智，其底層為百度云計算，由感知平臺、機器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”“天像”和“天工”三大平臺后，百度云發(fā)布的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。

　　總之，百度依托算法、計算能力和數(shù)據(jù)構(gòu)成的護城河，在人工智能基礎(chǔ)能力層面持續(xù)不斷創(chuàng)新，語音、圖像、自然語言處理等技術(shù)驅(qū)動了百度內(nèi)部多個產(chǎn)品的進化和升級。更重要的一點還在于，百度將人工智能與無人駕駛的結(jié)合，撬動了一個百億乃至千億美元的市場。百度當(dāng)前的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用布局，未來三到五年，或?qū)⒊蔀樽笥抑袊�乃至世界互�?lián)網(wǎng)的重要變量。

　　頭狼背后有狼群

　　除了百度，《紐約時報》還對中國企業(yè)整體在人工智能商業(yè)化領(lǐng)域取得的成績給予了肯定。美國人清楚的看到，作為群像代表的百度背后，是蓄勢待發(fā)的中企“狼群”。

　　目前，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)均是人工智能市場的引領(lǐng)者。以阿里巴巴為例。2015年7月，阿里推出虛擬人工智能客服。據(jù)公司2016年10月報告，問題解決率已達到80%;2016年8月，推出綜合的人工智能解決方案套件云ET，包括視頻、圖像和語音識別技術(shù);2017年春節(jié)，阿里公開展示了機器人書寫春聯(lián)。騰訊也不遑多讓。2015年6月，騰訊為開發(fā)者開放了其面部識別技術(shù)，以及優(yōu)圖科技的其他核心技術(shù)。同年8月，騰訊設(shè)立的智能計算和搜索實驗室，專注于四個方面：搜索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。2015年9月，又上線中國第一個新聞報道機器人Dreamwriter。目前已經(jīng)應(yīng)用到體育等新聞的撰寫，其文風(fēng)、邏輯幾乎完全與人類作者一樣。

　　同時，數(shù)以百計的初創(chuàng)公司在互聯(lián)網(wǎng)+政策和資本的鼓勵支持下，也正大量投身到這一產(chǎn)業(yè)中。在人工智能的各個細(xì)分市場及應(yīng)用領(lǐng)域生根結(jié)果。這些領(lǐng)域包括：基本服務(wù)，如數(shù)據(jù)資源和計算平臺;硬件產(chǎn)品，如工業(yè)機器人和服務(wù)機器人;智能服務(wù)，如智能客戶服務(wù)和商業(yè)智能;技術(shù)能力，如視覺識別和機器學(xué)習(xí)等。

　　根據(jù)艾瑞咨詢(iResearch)的統(tǒng)計，目前，語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的60%和12.5%。在中國，所有和人工智能相關(guān)的公司中，71%專注于開發(fā)應(yīng)用。其余的公司專注算法，其中，55%的公司研究計算機視覺，13%研究自然語言處理，9%致力于基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)。iResearch預(yù)測，2020年，中國人工智能市場將從2015年的12億元人民幣增長至91億元人民幣。2015年，約14億資本(年增長率76%)流入了中國的人工智能市場。

　　《紐約時報》稱，二戰(zhàn)后至今，在計算機和應(yīng)用科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，美國一直走在世界前列。但是全球技術(shù)力量的均衡正在逐漸發(fā)生變化，特別是在人工智能這場革命中，中國力量正在崛起。可以說，無論是PC時代還是移動互聯(lián)時代，中國企業(yè)都曾被質(zhì)疑有復(fù)刻美國的影子，但在人工智能這個被視為未來競爭關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域，中國人走出了一條自己的路徑。

　　體制優(yōu)勢和力量

　　中國人工智能的突然爆發(fā)，《紐約時報》認(rèn)為離不開體制的支持，因為“中國領(lǐng)導(dǎo)人正越來越多的思考如何確保自己在下一個科技浪潮中具有競爭力”。

　　對于這一點，中科院計算技術(shù)研究所智能信息處理開放實驗室研究員史忠植表示，早在上世紀(jì)我國開始“863計劃”時，就已經(jīng)包括了人工智能領(lǐng)域的方向。

　　“智能計算機系統(tǒng)”項目的任務(wù)，就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計算機在應(yīng)用中的缺陷和瓶頸，用人工智能技術(shù)克服這些問題，建立起更為和諧的人機環(huán)境。史忠植說。經(jīng)過十幾年的努力，中國成功縮短了人工智能技術(shù)與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。據(jù)報道，根據(jù)提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的被引用期刊論文數(shù)量，2014年中國就已經(jīng)超越美國。去年10月，一份關(guān)于人工智能的白宮報告有多個腳注提到，中國發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國學(xué)者。

　　近年來，在大力推動“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，中國政府專門針對人工智能陸續(xù)制定了一系列支持政策。2016年5月18日，國家發(fā)展改革委員會(發(fā)改委)和其他相關(guān)政府機構(gòu)發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。《方案》指出了人工智能領(lǐng)域發(fā)展的六大保障措施，包括資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)保護、人才培養(yǎng)、國際合作和組織實施�！斗桨浮诽岢�，到2018年，中國的人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)基本建立。發(fā)改委期望中國人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國際同步，其中系統(tǒng)級別的人工智能技術(shù)和應(yīng)用，要位于市場領(lǐng)先位置。

　　耐心比速度重要

　　幾十年的跟隨和模仿后，中國終于積累出今天崛起的充足實力，在人工智能、電動汽車等多個領(lǐng)域與西方站到同一起跑線上。但與走過百年工業(yè)化的后者相比，中國的人工智能必然有著多方面的不足。

　　史忠植就指出，我國人工智能的科研存在課題比較分散，應(yīng)用項目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密等問題。受研究經(jīng)費的限制，很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應(yīng)用價值。他建議今后基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合。

　　另一方面的差距還在于方向。艾瑞咨詢的報告指出，就全球趨勢來看，目前歐美國家逐漸開始把重心轉(zhuǎn)移到醫(yī)療健康領(lǐng)域，而相對于發(fā)達國家醫(yī)療健康領(lǐng)域的科技成熟度而言，中國目前還有一段比較明顯的距離。此外，投資規(guī)模和理念上，中國也存在需要補足之處。數(shù)據(jù)顯示，在全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模的分布上，美中英三國融資規(guī)模為全球最大，但三者間的規(guī)模目前仍存在較大差距，美國是英國的21.9倍，中國的6.96倍。

　　而在投資理念和意圖上，人工智能學(xué)會主席本·格策爾此前的一番話很有代表性。在他看來，美國的風(fēng)投真的會投一些看上去有前景的技術(shù)創(chuàng)新，但中國的風(fēng)投非常在意能否很快賺到錢，對技術(shù)創(chuàng)新似乎并不怎么感興趣。比如在人工智能、深度學(xué)習(xí)上，百度都有相關(guān)研究，但并沒有如谷歌那樣率先推出AlphaGo。因為這需要企業(yè)聚集、投入大量資源，以及最重要的耐心去完成。

　　“百度的工程師和研發(fā)者都很聰明，之所以沒有做出AlphaGo，是因為做這樣的事看上去賺不到錢。谷歌愿意投入，所以就能做出很酷的東西。”