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　　文/廬陵子村

　　農(nóng)歷新年到了，算雞年運勢是很多年輕人茶余飯后熱衷做的事情。雖然“算運勢”這種行為可能更多只是一種休閑，但也能給人們帶來信心或是提出警示，從心理暗示上真正“改變運勢”。

　　有意思的是，今年春節(jié)百度圖像搜索推出了一款“自拍測運勢”神器，打開手機百度，對準攝像頭進行自拍或上傳照片，圖像搜索就會給出新年運勢，引得不少網(wǎng)友上傳照片去測自己的運勢。這個新功能看起來挺可笑的，因為不少人笑稱，手機居然也可以算命了?其實這一點也不可笑，因為“自拍測運勢”用上了圖像識別的黑科技，而這一黑科技背后全靠真功夫。

　　“測運勢”背后到底有什么黑科技

　　“自拍測運勢”神器主要是利用百度圖像搜索功能，依托于百度圖像識別技術(shù)，根據(jù)人臉識別技術(shù)，對眉毛、眼睛、嘴唇、臉型等四個關(guān)鍵檢測點評價打分。綜合面部特征，結(jié)合中國傳統(tǒng)相面研究，為用戶提供新年運勢分析。

　　坦率來說，“測運勢”這個功能并無太多科學依據(jù)，但卻是真正的“黑科技”。因為人們的面部信息非常豐富，且每個人都截然不同，如臉型、眉毛、眼睛、鼻子等輪廓信息稱之為關(guān)鍵點。

　　百度人臉識別技術(shù)主要還是把每個人的臉部圖像進行多輪處理，如輪廓定位態(tài)校正、全局粗定位、局部精細定位，跟蹤人臉72個關(guān)鍵點的特征，最后組合成一個面部表情網(wǎng)，來識別每個人的表情和相貌特征，以此再推斷出所謂的“運勢”，在春節(jié)娛樂大眾，給大家?guī)�來一些歡樂。

　　除了“測運勢”以外，前不久搭載百度大腦的小度機器人還在《最強大腦》舞臺上戰(zhàn)勝了從未失算的“水哥”王昱珩，而比拼的內(nèi)容就是人臉識別。當時王昱珩在節(jié)目錄制的前，主動要求把視頻明暗度調(diào)低20%，讓挑戰(zhàn)難度增加了好幾倍，希望以此戰(zhàn)勝小度機器人。

　　王昱珩談到，對于增加難度，他想的是，是不是越暗，電腦的噪點就越多?如果把亮度降下來的話，(電腦在處理的時候)可能就回不來(亮度)。不過圖像識別的精準度遠比人要高。機器識別主要也是靠圖像輪廓，并不畏懼亮度下降。

　　圖像識別看似簡單實則難度極大

　　我們在看到測運勢的時候或是小度戰(zhàn)勝水哥的時候，大多只是幾秒鐘之間發(fā)生的。前面所講的跟蹤人臉72個關(guān)鍵點的特征似乎也只是一瞬間的事情。

　　不過，識別面孔看似簡單，實則很難。人類臉部存在相似性，不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

　　其次是個人人臉存在易變性，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。

　　也正是如此，圖像識別的考驗算法以及數(shù)據(jù)量的豐富程度。國外有一個圖像數(shù)據(jù)庫叫LabelMe。上圖是其中一張圖像，標得非常細，房屋的外形、輪廓、窗戶、汽車、所有草地、馬路都標得很清楚。這個圖庫中大概有十萬圖片，而真正標記清晰的圖像大概是一萬張。這些圖片都是人工一點點輸入的。

　　就拿這次最強大腦節(jié)目中，小度機器人和水哥王昱珩之間比賽來看。小度的算法還要面臨各種環(huán)境光源的考驗，甚至還要面臨人臉姿態(tài)和飾物的考驗，以及攝像機的圖像問題，乃至動態(tài)監(jiān)測中丟幀的影響。機器人在識別人臉時必須經(jīng)過人臉檢測、人臉預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別等一系列的過程。

　　這些難點其實都考驗著機器視覺的準確率。不過，隨著百度在這一領域的研究深入，圖像識別技術(shù)將越來越精準。

　　人臉識別究竟可以有哪些實際運用

　　測運勢、搞綜藝節(jié)目當然和我們的生活還是存在一定的距離。那么圖像搜索在生活之中究竟又哪些實際運用呢?這可能才是真正會影響到我們的問題。

　　圖像搜索、人臉識別等技術(shù)真正可以運用的領域有很多，比如這四大塊。

　　1、可以提供拍圖翻譯、拍題找答案、查藥品，以及識別美食檢索做法等一系列服務，解決人們生活中很多文字“不可描述”，圖像才能描述的問題。我們出門在外，如果看到自己喜歡的商品，可以打開購物APP，識別后直接購買就好。像手機百度在識別紅燒肉的圖片時，就會直接給出制造方法。

　　2、由于圖像識別技術(shù)遠比人要可靠，也被運用在互聯(lián)網(wǎng)金融的授信之中，能夠縮短中間環(huán)節(jié)，反而還提高授信安全度，甚至是實現(xiàn)刷臉支付。百度金融其實已經(jīng)把人臉識別運用在金融授信中。這種方式可以實現(xiàn)秒批，防止身份冒用的情況。讓金融安全得到極大提升。

　　3、我國二代證的普及使中國目前逾12億人的身份信息有了數(shù)碼照片數(shù)據(jù)，平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息，公安已經(jīng)跨入大數(shù)據(jù)應用時代。人臉識別技術(shù)在海量數(shù)據(jù)信息的支撐下已經(jīng)成為了為公安部門尋找走失兒童、偵破案件提供技術(shù)支持的重要基礎。

　　4、為無人駕駛等未來技術(shù)做好儲備，百度無人車在駕駛過程中之所以能自動規(guī)避其他車輛和行人，就是因為有雷達不斷采集實時路況，車內(nèi)有電腦對這些圖片、視頻進行分析和處理�？梢哉f，圖像識別技術(shù)會成為未來無人駕駛的一個重要的基礎支撐。

　　寫在最后：

　　人臉測運勢看似只是一種娛樂，但是背后這些技術(shù)積淀的的確確正在不斷改變著我們的生活。不過，人臉識別仍是在模式識別和計算機視覺等領域最困難的問題之一，下一步仍需各方的不懈努力，未來一定會出現(xiàn)更多、更好的人臉識別產(chǎn)品。

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　　廬陵子村，科技專欄作者。曾獲2013年度鈦媒體十大“自由記者”、2013年度Donews新銳作者。目前入駐的專欄有百度百家、虎嗅網(wǎng)、鈦媒體、i黑馬、極客公園、創(chuàng)見、界面、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理、藍鯨TMT、艾瑞網(wǎng)、知乎、今日頭條、一點資訊、騰訊新聞、新浪新聞、博客中國等40多個媒體平臺。

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