今日頭條創(chuàng)始人、CEO張一鳴

　　新浪科技訊 11月17日消息，今日頭條創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官張一鳴在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上透露，截止到上個(gè)月月底，今日頭條已經(jīng)累計(jì)有6億的激活用戶，1.4億活躍用戶，每天每個(gè)用戶使用76分鐘。

　　他表示，取得這樣的成績離不開AI技術(shù)在產(chǎn)品上的應(yīng)用，在沒有人維護(hù)編輯信息的情況下，今日頭條的產(chǎn)品使用時(shí)長遠(yuǎn)超于同行。張一鳴稱，到目前為止，今日頭條有八百個(gè)算法方面的工程師，有兩萬臺處理器，有151條訓(xùn)練樣本，每天用戶請求60億次，這個(gè)請求在人工智能應(yīng)用當(dāng)中已經(jīng)是非常大的，有兩萬臺機(jī)器晝夜不停計(jì)算各種概率。

　　在審核方面，他表示，現(xiàn)在今日頭條的內(nèi)容，一個(gè)人看的話需要150天才能看完，如果兩個(gè)人看他們之間的準(zhǔn)確率只有75%，但是有機(jī)器處理準(zhǔn)確率可以達(dá)到87%，25分鐘就可以閱讀完，機(jī)器人可以比人更快的閱讀，找出其中的錯(cuò)誤的部分，所以人工智能也用于審核。(李白)

　　以下是演講實(shí)錄：

　　大家上午好!像小川說的，實(shí)際上在人工智能浪潮在中國的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常洶涌，現(xiàn)在各家公司紛紛轉(zhuǎn)向使用人工智能推薦信息，今天前面幾位分享了很多技術(shù)和AI的應(yīng)用。我想著重和大家說一下信息平臺的人工智能浪潮。

　　事實(shí)上我認(rèn)為人工智能首先是從信息開始的，在信息平臺上也是最容易取得成果的，開始之前請大家看一個(gè)視頻，來解釋一下什么叫智能的信息平臺。(觀看視頻)視頻介紹了一個(gè)頭條利用信息平臺，利用精準(zhǔn)的定位技術(shù)，在尋人上的一個(gè)嘗試。大家想想之前我們找一個(gè)失蹤的人怎么發(fā)布信息的，我們可能發(fā)布信息在報(bào)紙中縫，報(bào)紙中縫上發(fā)布尋人信息很難找到人，過去頭版頭條非常珍貴，不能把尋人啟示放在頭版頭條上，今日頭條用人工智能技術(shù)能夠精準(zhǔn)定位誰最可能找到這個(gè)人，我就這兩千個(gè)人的頭條手機(jī)屏幕上顯示尋人啟示，實(shí)際上我們只是消耗了很好的閱讀量，現(xiàn)在我們已經(jīng)是中國找人速度最快、最多的平臺了，每一百個(gè)尋人信息，我們能夠找到13.75個(gè)人，現(xiàn)在已經(jīng)累計(jì)達(dá)到500個(gè)人了。從這樣一個(gè)小小的例子，可以看出人工智能在信息領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　所以有很多人問我，頭條是不是一個(gè)媒體，你們公司為什么要招這么多人工智能工程師，我要解釋一下。我們公司是最早把算法結(jié)合在一個(gè)具體的應(yīng)用上，我們把算法工程產(chǎn)品應(yīng)用結(jié)合做了一個(gè)很好的推薦引擎應(yīng)用，在推薦引擎上首先推薦文字，文字不僅包括資訊也包括各種直播、圖片、尋人等等各種各樣的信息，所以我們更愿意把我們稱為一個(gè)智能化的信息平臺。到了上個(gè)月底，我們已經(jīng)累計(jì)有66億的激活用戶，每天每個(gè)用戶使用76分鐘，1.4億活躍用戶，這個(gè)數(shù)字在中國所有app當(dāng)中，按人均時(shí)長來算，應(yīng)該可以算前三名，和所有同類和資訊類對比時(shí)長長一倍以上，這也體現(xiàn)了AI技術(shù)在產(chǎn)品上的體現(xiàn)，沒有人維護(hù)編輯信息，但是我們的產(chǎn)品使用時(shí)長遠(yuǎn)超于同行。

　　很多人一說今日頭條，就說你們是個(gè)性化推薦引擎，其實(shí)人工智能不僅是個(gè)性化，不僅用在個(gè)性化推薦方面，至少包括四個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，信息內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、討論和審核，在奧運(yùn)期間這個(gè)機(jī)器人累計(jì)發(fā)了四百多篇新聞，閱讀量超過一百萬，只有2秒鐘的寫作時(shí)間，點(diǎn)擊率超過了人寫的文章，在奧運(yùn)期間也有報(bào)道，我們的機(jī)器人寫作不是僅僅把數(shù)字填充到模板上，但是可以看到列表當(dāng)中還會(huì)配圖片，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)從圖庫當(dāng)中選擇適合這篇報(bào)道的圖片。我們可以想象一下機(jī)器在財(cái)經(jīng)、氣象等等領(lǐng)域，未來都有可能機(jī)器進(jìn)行創(chuàng)作，因?yàn)闄C(jī)器最快最準(zhǔn)確，這些相對標(biāo)準(zhǔn)化適時(shí)化的內(nèi)容很有可能讓機(jī)器替代創(chuàng)作，這是一個(gè)很好的案例，人工智能介入創(chuàng)作。

　　我們再來看分發(fā)階段，頭條在把人工智能用在分發(fā)上，可能業(yè)界比較了解，但是業(yè)界經(jīng)常以為我們僅僅是個(gè)性化推薦。我舉個(gè)例子，這個(gè)屏幕是我去年去波士頓遇到一個(gè)哈佛的學(xué)生，他和我說為什么我在波士頓能看到長沙的新聞，雖然我是一個(gè)長沙人，他是怎么知道的，我就問他，你在過去兩三年的春節(jié)有沒有回家呢?他說回家了。我和他說大概率是因?yàn)槲覀兊臋C(jī)器猜到你春節(jié)回家了，你可能是一個(gè)長沙人，但是他說我又看不到很多的長沙新聞，為什么長沙市政府引進(jìn)人才的新聞我們可以看到呢?我和他說我們確實(shí)不是因?yàn)槟闶情L沙人就把長沙的新聞推薦給你，我們現(xiàn)在只是把在長沙的留學(xué)人才可能喜歡看的新聞推薦給你。他又問我，為什么長沙在外留學(xué)的人喜歡看這條新聞呢?我說并不是因?yàn)槟憧戳诉@條新聞，因?yàn)槠渌�長沙在外留學(xué)的人，他們點(diǎn)擊了這篇新聞，你和這些人類似，所以你會(huì)看到這篇新聞。這也是個(gè)性化推薦，其次體現(xiàn)了泛化，他并沒有看過這條長沙吸引高端人才回流的新聞，而是和他類似的人看過新聞，泛化就是我們在利用人之間的共同特征，把一個(gè)模式應(yīng)用到其他的人身上，不僅是你為自己推薦內(nèi)容，而是人人為人人推薦內(nèi)容。

　　數(shù)據(jù)積累方面，我們發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)具備這樣一個(gè)特點(diǎn)，首先是一個(gè)人用，一個(gè)人用的越久越好用，因?yàn)槲抑�道你閱讀的數(shù)據(jù)，這是個(gè)性化。第二個(gè)是越多人用越好用，越多人用可以找到類似的人群。第三個(gè)是數(shù)據(jù)的積累，我們看一下數(shù)據(jù)的積累，到目前為止我們有八百個(gè)算法方面的工程師，有兩萬臺處理器，有151條訓(xùn)練樣本，每天用戶請求60億次，這個(gè)請求在人工智能應(yīng)用當(dāng)中已經(jīng)是非常大的，有兩萬臺機(jī)器晝夜不停計(jì)算各種概率。

　　除了創(chuàng)作分發(fā)，在互動(dòng)方面人工智能參與非常多，我們經(jīng)常想問一個(gè)問題，但是我不知道這個(gè)問題問誰，不知道大家是否有這樣的經(jīng)歷，我有一個(gè)問題，不知道誰知道這個(gè)問題，我們可以在朋友圈問一下，如果有人懂這個(gè)方面，可能就會(huì)回答。我們分析問題領(lǐng)域，我們在所有的用戶當(dāng)中找到這個(gè)領(lǐng)域感興趣的人，這個(gè)人看過這個(gè)領(lǐng)域很多的文章，我們將把你的問題推薦給可能的回答者，我們判斷他有可能回答出高質(zhì)量的答案，把問題推薦給他，如果把問題回答出來以后，我們再判斷還有什么人對這個(gè)答案感興趣，再推薦給讀者，所以提問、回答、閱讀，這個(gè)匹配過程也是可以讓機(jī)器發(fā)揮非常重要的作用，很可能你感興趣的問題，我們不僅用問答的匹配，我們也在嘗試結(jié)構(gòu)化信息化的內(nèi)容，機(jī)器直接計(jì)算出答案，這就是基于計(jì)算的自動(dòng)問答。

　　接下來就是審核方面，大家知道目前互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸有非常非常多內(nèi)容產(chǎn)生，很多內(nèi)容良莠不齊，我們需要把符合法律法規(guī)不符合公眾社會(huì)道德的內(nèi)容去除掉，現(xiàn)在頭條的內(nèi)容一個(gè)人看的話需要150天才能看完，如果兩個(gè)人看他們之間的準(zhǔn)確率只有75%，但是有機(jī)器處理準(zhǔn)確率可以達(dá)到87%，25分鐘就可以閱讀完，機(jī)器人可以比人更快的閱讀，找出其中的錯(cuò)誤的部分，所以人工智能也用于審核。我覺得頭條是一個(gè)中國原創(chuàng)但是全球領(lǐng)先的，人工智能在信息領(lǐng)域的應(yīng)用，我們現(xiàn)在也在努力把這項(xiàng)技術(shù)這項(xiàng)產(chǎn)品推向全世界，謝謝大家!