Facebook的目標是理解用戶的一切。在Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)上，每日都會有大量的數(shù)據(jù)被分享，Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus，對Facebook來說其迫切需要尋找一種方法來編目所有這些信息，并使得這些信息最終易于被搜索，但顯然這是一個非常艱巨的任務(wù)。因此，F(xiàn)acebook將重心轉(zhuǎn)向了人工智能。

　　基于此，F(xiàn)acebook日前對外發(fā)布了一個人工智能新產(chǎn)品DeepText，它能夠準確識別人類的聊天內(nèi)容、DeepText源自于Facebook AI Research小組，運用多種深度神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)，能進行文字與字元層級的學習，搭配深度學習進行模型訓(xùn)練，可被用來理解Facebook Messenger用戶對話或臉書用戶貼文，了解用戶需求及興趣提供建議。

　　Facebook指出，和傳統(tǒng)自然語言處理技術(shù)相比，深度學習導(dǎo)向的技術(shù)使DeepText對語言方面的知識仰賴較少，更能理解不同語言的文字意涵，且有效處理標籤化的資料，滿足Facebook在文字理解處理上的需求。此外，F(xiàn)acebook還表示，DeepText能夠以“接近人類的精確度”，理解人們的聊天內(nèi)容。

　　另外，依托后臺的計算能力，這一工具每分鐘能夠分析、識別數(shù)千條網(wǎng)友評論或是聊天內(nèi)容。在語種方面，這一工具已經(jīng)能夠分析20多種語言。而除了識別聊天內(nèi)容，給出自動建議之外，DeepText的另外一個應(yīng)用領(lǐng)域是打擊垃圾騷擾信息。在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上，存在大量的網(wǎng)絡(luò)營銷帖子，F(xiàn)acebook可以自動加以識別并且快速刪除。

　　DeepText還會將整合于移動聊天工具中，系統(tǒng)可以自動分析用戶的聊天信息，比如如果認為兩位好友正在談?wù)撘粋�出行計劃，系統(tǒng)可以自動匹配出Uber、Lyft等移動專車的信息，或是給出天氣預(yù)報等內(nèi)容。

　　關(guān)于下一步未來發(fā)展，DeepText 研發(fā)團隊將讓 DeepText：能更好地理解用戶的興趣，從而能為用戶提供與其興趣更匹配的內(nèi)容。具有把文本和圖片內(nèi)容結(jié)合起來理解的能力。發(fā)展諸如雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BRNN) 等新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　新智元在最新的一篇文章中這樣總結(jié)到：

　　未來，如果 DeepText 與 Facebook 的虛擬智能助理 M 整合，F(xiàn)acebook 就能更好地理解用戶及其需求，并且更好地連接商家和消費者——這不僅僅會為 Facebook 增加廣告收入，還會在其平臺上形成一個生態(tài)閉環(huán)。用戶在 Facebook 上花費的時間越多，留下的信息量也就越大，F(xiàn)acebook 的搜索引擎也會變得更加智能。